SISTEM INFORMASI PREDIKSI JUMLAH WISATAWAN PADA JAWA TIMUR PARK GROUP KOTA WISATA BATU MENGGUNAKAN METODE FORECASTING

  • Yoga Liestyawan Saputra Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Malang
  • Ekojono Ekojono Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Malang

Abstract

Pada tahun 2015 ini, Jawa Timur Park Group berencana meningkatkan jumlah kunjungan wisatawan ke Kota Batu pada umumnya dan ke objek wisata Jawa Timur Park Group pada khususnya menjadi 4,5 juta wisatawan. Dengan adanya rencana target tersebut, maka salah satu cara yang dapat dilakukan adalah mendapatkan sumber informasi yang akurat untuk memperoleh nilai peramalan di periode selanjutnya dengan dibuatnya sistem informasi prediksi yang menggunakan metode Forcasting dengan algoritma Weghted Moving Average. Dari metode peramalan tersebut dapat dihitung forcast error atau nilai errornya dengan menggunakan algoritma Mean Error. Metode tersebut digunakan untuk memberikan kemudahan pada bagian Marketing Jawa Timur Park Group dalam membuat kebijakan rencana kedatangan jumlah wisatawan dengan adanya nilai peramalan diperiode selanjutnya ini. Dari analisa yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa sistem informasi prediksi ini dapat digunakan untuk mengetahui prediksi jumlah wisatawan yang berkunjung Jawa Timur Park Group pada periode selanjutnya, sehingga dapat memberikan kemudahan pada bagian Marketing Jawa Timur Park Group dalam membuat kebijakan rencana kedatangan jumlah wisatawan.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Excellina. 2014. Analisis dan Rancang Bangun

Sistem Informasi Peramalan Tingkat Penjualan

Produk Telkom (Studi Kasus PT Telkom, Tbk

Blitar), Skripdi Politeknik Negeri Malang.

Herjanto, Eddy. 2009. Sains Manajemen Analisis

Kuantitatif Untuk Pengambilan Keputusan.

Jakarta: Grasindo

Putra Chairandy, Ranno. 2014. Rancang Bangun

Perkiraan Penjualan Pada Mula Jaya Novina

Menggunakan Analisa Forecasting, Skripsi

Politeknik Negeri Malang.

Raharja, Alda. 2010. “Penerapan Metode Exponential

Smoothing Untuk Peramalan Penggunaan Waktu

Telepon Di PT. Telkomsel Divre3 Surabaya”,

Jurnal Sistem Informasi.

Rizka Falevy, Marcelina. 2011. Sistem Peramalan

Harga Sembako Berbasis Moving Average

dengan Brew Platform Sebagai Mobile

Interfaces.,

https://www.pens.ac.id/uploadta/downloadmk.p

hp?id=1343, (diakses pada tanggal 27 Januari

Soeparno W. 2009. Analisis Forecasting dan

Keputusan Manajemen. Jakarta : Salemba

Empat.

Sommerville, Ian. 1992. Software Engineering.

United States of America. Addison­Wesley.

Published
2016-05-01
How to Cite
[1]
Y. L. Saputra and E. Ekojono, “SISTEM INFORMASI PREDIKSI JUMLAH WISATAWAN PADA JAWA TIMUR PARK GROUP KOTA WISATA BATU MENGGUNAKAN METODE FORECASTING”, JIP, vol. 2, no. 3, p. 127, May 2016.
Section
Articles

Most read articles by the same author(s)