OPTIMASI BIAYA DAN WAKTU JALUR ANGKUTAN KOTA (ANGKOT) MALANG DENGAN METODE ANT COLONY BERBASIS PERANGKAT ANDROID
Abstract
Kota Malang memiliki beberapa sebutan seperti Kota Pendidikan dan Kota Wisata. Disebut sebagai Kota wisata karena terdapat peninggalan-peninggalan bersejarah yang masih terjaga sehingga banyak wisatawan dalam maupun Luar Negeri dan disebut sebagai Kota Pendidikan karena terdapat banyak perguruan tinggi aktif di Kota Malang dan beberapa diantaranya menduduki peringkat terbaik di Indonesia. Tidak sedikit wisatawan dan mahasiswa baru ingin berkeliling Kota Malang, bagi mereka yang baru pertama kali berkunjung ke Malang membutuhkan informasi tentang angkutan-angkutan apa saja yang harus dinaiki serta jalur mana yang akan dilewati. Pada penelitian ini dikembangkan sebuah aplikasi dengan menggunakan metode ant colony atau koloni semut, yaitu sebuah metode yang meniru perilaku semut dalam mencari sumber makanan dan kembali ke sarangnya dengan secara alami mampu menemukan rute terpendek. Semut yang melewati rute terpendek akan meninggalkan aroma pheromone yang lebih tajam dan aroma tersebut akan diikuti oleh semut-semut yang lain menuju makanan.Hasil dari penelitian ini adalah metode ant colony dapat diterapkan dalam aplikasi ini yaitu untuk mencari rute angkutan kota Malang dengan perhitungan pada waktu tempuh dan biaya yang harus dikeluarkan oleh penumpang. Hasil pendapat responden menunjukkan 80% menyatakan bermanfaat dan 80% menyatakan mudah digunakan.
Downloads
References
Asmoko, H., (2014): Teknik Ilustrasi Masalah -Fishbone Diagrams, [Online]
Tersedia:http://www.bppk.depkeu.go.id/bdpi
mmagelang/images/unduh/teknik_ilustrasi_
masalah.pdf [02 Desember 2015]
Daqiqil, I., (2011): Framework CodeIgniter Sebuah
Panduan dan Best Practice, Pekanbaru
Safaat, N., (2015): Android: Pemrograman Aplikasi
Mobile Smartphone dan Tablet PC Berbasis
Android Revisi Kedua, Bandung, Informatika
Wijono, E., (2014): Jalur Angkutan Kota Malang
Dan Kode Angkot Malang. 2011 [Online]
Tersedia:
http://www.mobilku.org/2011/11/jalurangkutan-kota-malang-dan-kode.html
November 2015]
Kadir, A., (2003): Dasar Pemrograman Java 2:
Edisi II, Yogyakarta, ANDI
Prahasta, E., (2014): Sistem Informasi Geografis:
Konsep-Konsep Dasar (Perspektif Geodesi
& Geomatika) Edisi Revisi, Bandung,
Informatika
Raharjo, B., (2011): Belajar Ototidak Membuat
Database Menggunakan MySQL, Bandung,
Informatika
Santosa, B., & Willy, P., (2011): Metoda Heuristik
Konsep dan Implementasi, Surabaya, Guna
Wijaya
Susilo, B., et all., (2011): Implementasi Dan
Analisa Kinerja Algoritma Ant System (AS)
Dalam Penyelesaian Multiple Travelling
Salesman Problem (MTSP), Seminar
Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2011,
pp. F48-F54
Tyas, Y. S., & Prijodiprodjo, (2013): Aplikasi
Pencarian Rute Terbaik dengan Metode Ant
Colony Optimization ACO, IJCS, 7(1), pp.
-63
Yuwono, B., et all., (2009): Implementasi
Algoritma Koloni Semut pada Proses
Pencarian Jalur Terpendek Jalan Protokol
di Kota Yogyakarta, Seminar Nasional
Informatika 2009, pp. A112-A
Copyright for articles published in this journal is retained by the authors, with first publication rights granted to the journal. By virtue of their appearance in this open access journal, articles are free to use after initial publication under the International Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 Creative Commons CC_BY_NC.