OPTIMASI BIAYA DAN WAKTU JALUR ANGKUTAN KOTA (ANGKOT) MALANG DENGAN METODE ANT COLONY BERBASIS PERANGKAT ANDROID

  • Dian Aulia Fitri Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Malang
  • Erfan Rohadi Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Malang
  • Ekojono Ekojono Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Malang

Abstract

Kota Malang memiliki beberapa sebutan seperti Kota Pendidikan dan Kota Wisata. Disebut sebagai Kota wisata karena  terdapat  peninggalan-peninggalan  bersejarah  yang  masih  terjaga  sehingga  banyak  wisatawan dalam maupun Luar Negeri dan disebut sebagai Kota Pendidikan karena terdapat banyak perguruan tinggi aktif di Kota Malang  dan  beberapa  diantaranya  menduduki  peringkat  terbaik  di  Indonesia.  Tidak  sedikit  wisatawan  dan mahasiswa  baru  ingin  berkeliling  Kota  Malang,  bagi  mereka  yang  baru  pertama  kali  berkunjung  ke  Malang membutuhkan  informasi  tentang  angkutan-angkutan  apa  saja  yang  harus  dinaiki  serta  jalur mana yang akan dilewati. Pada penelitian ini dikembangkan sebuah aplikasi dengan menggunakan metode ant colony atau koloni semut,  yaitu  sebuah  metode  yang  meniru  perilaku  semut  dalam  mencari  sumber  makanan dan kembali ke sarangnya dengan secara alami mampu menemukan rute terpendek. Semut yang melewati rute terpendek akan meninggalkan aroma pheromone yang lebih tajam dan aroma tersebut akan diikuti oleh semut-semut yang lain menuju  makanan.Hasil  dari  penelitian  ini  adalah  metode  ant  colony  dapat  diterapkan  dalam  aplikasi  ini  yaitu untuk  mencari  rute  angkutan  kota  Malang  dengan  perhitungan  pada  waktu  tempuh  dan  biaya  yang  harus dikeluarkan  oleh  penumpang.  Hasil  pendapat  responden  menunjukkan  80%  menyatakan  bermanfaat  dan  80% menyatakan mudah digunakan.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Asmoko, H., (2014): Teknik Ilustrasi Masalah -Fishbone Diagrams, [Online]

Tersedia:http://www.bppk.depkeu.go.id/bdpi

mmagelang/images/unduh/teknik_ilustrasi_

masalah.pdf [02 Desember 2015]

Daqiqil, I., (2011): Framework CodeIgniter Sebuah

Panduan dan Best Practice, Pekanbaru

Safaat, N., (2015): Android: Pemrograman Aplikasi

Mobile Smartphone dan Tablet PC Berbasis

Android Revisi Kedua, Bandung, Informatika

Wijono, E., (2014): Jalur Angkutan Kota Malang

Dan Kode Angkot Malang. 2011 [Online]

Tersedia:

http://www.mobilku.org/2011/11/jalurangkutan-kota-malang-dan-kode.html

November 2015]

Kadir, A., (2003): Dasar Pemrograman Java 2:

Edisi II, Yogyakarta, ANDI

Prahasta, E., (2014): Sistem Informasi Geografis:

Konsep-Konsep Dasar (Perspektif Geodesi

& Geomatika) Edisi Revisi, Bandung,

Informatika

Raharjo, B., (2011): Belajar Ototidak Membuat

Database Menggunakan MySQL, Bandung,

Informatika

Santosa, B., & Willy, P., (2011): Metoda Heuristik

Konsep dan Implementasi, Surabaya, Guna

Wijaya

Susilo, B., et all., (2011): Implementasi Dan

Analisa Kinerja Algoritma Ant System (AS)

Dalam Penyelesaian Multiple Travelling

Salesman Problem (MTSP), Seminar

Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2011,

pp. F48-F54

Tyas, Y. S., & Prijodiprodjo, (2013): Aplikasi

Pencarian Rute Terbaik dengan Metode Ant

Colony Optimization ACO, IJCS, 7(1), pp.

-63

Yuwono, B., et all., (2009): Implementasi

Algoritma Koloni Semut pada Proses

Pencarian Jalur Terpendek Jalan Protokol

di Kota Yogyakarta, Seminar Nasional

Informatika 2009, pp. A112-A

How to Cite
[1]
D. A. Fitri, E. Rohadi, and E. Ekojono, “OPTIMASI BIAYA DAN WAKTU JALUR ANGKUTAN KOTA (ANGKOT) MALANG DENGAN METODE ANT COLONY BERBASIS PERANGKAT ANDROID”, JIP, vol. 3, no. 1, p. 20, Nov. 2016.
Section
Articles

Most read articles by the same author(s)