PERAMALAN JUMLAH PENGUNJUNG WISATAWAN MANCANEGARA MENGGUNAKAN METODE FUZZY TIME SERIES DI JAWA TIMUR

  • Dhebys Suryani
  • Rokhimatul Wakhidah
  • arif latifudin Politeknik Negeri Malang

Abstract

Definisi wisatawan mancanegara adalah setiap orang yang melakukan perjalanan ke suatu negara di luar negara tempat tinggalnya kurang dari satu tahun didorong oleh suatu tujuan utama yaitu (bisnis, berlibur, atau tujuan pribadi lainya). Kunjungan wisatawan mancangara ke Jawa Timur di tahun 2018 sejumlah 830.968 kunjungan bila dibandingan dengan tahun 2017 yang jumlahnya 690.509 kunjungan, terlihat ada pertumbuhan sekitar 20.34%. Dari jumlah 830.968 kunjungan tersebut yang datang melalu Bandara Internasional Juanda sejumlah  322.965 sedangkan sisanya sejumlah 508.003 kunjungan adalah mereka yang datang ke Jawa Timur melalui darat. Peningkatan kunjungan wisatawan mancanegara ke Jawa Timur harus diantisipasi dengan pembangunan fasilitas yang mendukung kemajuan pariwisata, pembangunan yang dilakukan harus sejalan dengan pertumbuhan kunjungan wisatawan mancanegara ke Jawa Timur. Untuk mengetahui pertumbuhan kunjungan wisatawan mancanegara pada periode berikutnya perlu dilakukan peramalan terhadap kunjungan wisatawan mancanegara ke Jawa Timur.

Peramalan yang dibuat pada penelitian ini menggunakan metode Fuzzy Time Series dengan data Januari 2014 – Desember 2018 sebagai data historis untuk meramalkan di periode selanjutnya. Peramalan akan menggunakan metode fuzzy time series menggunakan 60 data sampel diperoleh error sebesar 11,4% yang diukur menggunakan Mean Absolute Percentage Error  (MAPE).

Downloads

Download data is not yet available.

References

Admirani, I. (2018). Penerapan Metode Fuzzy Time Series untuk Prediksi Laba pada Perusahaan. Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer, 10(1), 19–31. https://doi.org/10.5281/zenodo.3408507
Billy Waworuntu, Johny Lumolos, M. M. (2017). Efektifitas Program Tiff (Tomohon International Flower Festival) Dalam Pengembangan Pariwisata Di Kota Tomohon. Fakultas Ilmu Sosial Dan Politik Universitas Sam Ratulangi, 2.
Cynthia, E. P. (2019). Metode Fuzzy Time Series Cheng Dalam Memprediksi Jumlah Wisatawan Di Provinsi Sumatera Barat. Journal of Education Informatic Technology and …, 11–23. http://ejurnal.umri.ac.id/index.php/JeITS/article/view/1222
Delfanti, R. L., Piccioni, D. E., Handwerker, J., Bahrami, N., Krishnan, A. P., Karunamuni, R., Hattangadi-Gluth, J. A., Seibert, T. M., Srikant, A., Jones, K. A., Snyder, V. S., Dale, A. M., White, N. S., McDonald, C. R., Farid, N., Louis, D. N., Perry, A., Reifenberger, G., von Deimling, A., … Papers, G. (2018). Metode Fuzzy Time Series Dengan Menggunakan Orde Tinggi Pada Peramalan Nilai Impor Komoditas Hasil Pertanian. Jurusan Statistika Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Isalam Indonesia Yogyakarta, 372(2), 2499–2508. https://doi.org/10.1056/nejmoa1407279
Desmonda, D., Tursina, T., & Irwansyah, M. A. (2018). Prediksi Besaran Curah Hujan Menggunakan Metode Fuzzy Time Series. Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi (JUSTIN), 6(4), 141. https://doi.org/10.26418/justin.v6i4.27036
Fyanda, D. A., Ula, M., & Asrianda. (2017). Implementasi Fuzzy Time Series Pada Peramalan Penjualan Tabung Gas LPG di UD. Samudera LPG Lhokseumawe. Jurnal Sistem Informasi ISSN, 1(1), 1–25.
Kusumadewi, F. (2014). Peramalan Harga Emas Menggunakan Feedforward Neural Network Dengan Algoritma Backpropagation. Program Studi Matematika Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Yogyakarta, 8(33), 44.
Lintang Afdianti Nurkhasanah, Suparti, S. (2015). Perbandingan Metode Runtun Waktu Fuzzy-Chen Dan Fuzzy-MArkov Chain Untuk Meramalkan Data Inflasi Di Indonesia. Jurnal Gaussian, 4, 917–926.
Oliveira, R. (2016). Penerapan Fuzzy Time Series Dalam Peramalan Data Seasonal. Sains Dan Teknologi, 147, 11–40.
Pratama, I. F. F. (2019). sistem informasi manajemen. Journal of Chemical Information and Modeling, 53(9), 1689–1699. https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004
Rahmah, E. H. O., & Irawan, M. I. (2019). Penerapan Fuzzy Time Series Dalam Peramalan Nilai KWH Listrik Golongan Tarif Rumah Tangga di Jawa Timur. Jurnal Sains dan Seni ITS, 8(1). https://doi.org/10.12962/j23373520.v8i1.42109
Sommerville, I. (2016). Software engineering (10th edition). In Pearson Education Limited.
Song, Q., & Chissom, B. S. (1993). Forecasting enrollments with fuzzy time series. Fuzzy Sets and Systems, 54(1), 1–9. https://doi.org/10.1016/0165-0114(93)90355-L
Stevenson, W. J. (2015). Operations Management, twelfth Edition.
Zadeh, L. A. (1988). Fuzzy Logic. Computer, 21(4), 83–93. https://doi.org/10.1109/2.53
How to Cite
Dhebys Suryani, Rokhimatul Wakhidah, & latifudin, arif. (2022). PERAMALAN JUMLAH PENGUNJUNG WISATAWAN MANCANEGARA MENGGUNAKAN METODE FUZZY TIME SERIES DI JAWA TIMUR . Jurnal Informatika Polinema, 8(2), 43-48. https://doi.org/10.33795/jip.v8i2.525