DETEKSI JENIS KELAMIN BERDASARKAN CITRA WAJAH JARAK JAUH DENGAN METODE HAAR CASCADE CLASSIFIER
Abstract
Saat ini perkembangan teknologi yang berkaitan dengan pengenalan wajah banyak dimanfaatkan pada aplikasi pengenalan data biologis (biometrics) seperti pengenalan jenis kelamin. Penerapan aplikasi yang memerlukan pengenalan jenis kelamin adalah proses segmentasi pasar untuk mengetahui trend demografis dari produk yang dipasarkan berdasarkan jenis kelamin, selain itu juga dapat digunakan untuk pembatasan akses suatu ruangan dan lain-lain. Deteksi jenis kelamin berdasarkan citra wajah jarak jauh dengan metode Haar Cascade Classifier dapat digunakan untuk membedakan wajah wanita dan wajah pria dengan jarak kurang dari 200 cm. Data yang dilakukan untuk proses training adalah 150 wajah laki-laki dan 150 wajah perempuan, dari jumlah wajah tersebut diambil 100 citra wajah untuk setiap jarak berukuran 100, 150, dan 200 cm. Penggunaan fitur-fitur geometris yang diperoleh dari deteksi mata, hidung dan mulut diproses dengan pengukuran jarak antar fitur-fitur dari wajah yang akan dilakukan proses klasifikasi jenis kelamin. Untuk klasifikasi jenis kelamin dilakukan perbandingan 2 metode klasifikasi yaitu
Downloads
References
Budiharto, Widodo dan Purwanto, Djoko, 2012,
Teknik membangun Robot Cerdas masa depan.
Yogyakarta:Andi.
Chandra Devy, Gaja Pranja Nagarjuna, Nugroho
Lintang Agung, 2011, Studi Pendeteksian Wajah
Dengan Metode Viola Jones.Jakarta Barat:
Universitas Bina Nusantara
Haryanto, 2012, Teknik Data Mining Untuk
Mendapatkan Informasi Dari Keluaran
Perangkat Jaringan, Jakarta Barat :Universitas
Binus
Khan, Muhammad Naeem Ahmed, dll . Gender
Classification with Decision Trees. 2013 ,
Department of Computing, Shaheed Zulfikar Ali
Bhutto Institute of Science and Technology
(SZABIST), Street # 09, Plot # 67, Sector H-8/4,
Islamabad, Pakistan
Kholistianingsih, 2012, Identifikasi Wajah
Menggunakan Principal Component Analysis
Dengan Penambahan Fitur-Fitur Geometris.
Purwokerto: Universitas wijayakusuma.
Prayogi Sandy, Puspita Wru, Susetyoko Ronny.
Sistem Deteksi Wajah Pada Sistem
Pengaman Lingkungan Berdasarkan Deteksi
Obyek Bergerak Menggunakan Kamera
.Surabaya: Politeknik Elektronika Surabaya.
Pramana, Aditya Eka. 2011. Perangkat Lunak Untuk
Mengendalikan Pointer Dengan Mata
Mengunakan Metode Haar Cascade Dan Eye
Tracking. Malang: Universitas Brawijaya.
Santoso Hadi, Harjoko Agus, 2013, Haar Cascade
Classifier Dan Algoritma Adaboost Untuk
Deteksi Banyak Wajah Dalam Ruang Kelas.
Pangkal Pinang: STMIK Atma Luhur.
Tjiharjadi, Semuil. Pengenalan Wajah Pelanggan
Toko. Yogyakarta: Seminar Nasional Aplikasi
Teknologi Informasi.
Yansyah, Febry. 2014. Deteksi Wajah Menggunakan
Metode Speed-Up Robust Features (Surf).
Bandung: Universitas Komputer Indonesia.
Algoritma C4.5, 2013 [Online] Tersedia:
http://elearning.amikom.ac.id/index.php/download/
materi/190302125-ST078-34/2013/10/20131024_20121008_C4.5.pdf [21
Mei 2015]
Copyright for articles published in this journal is retained by the authors, with first publication rights granted to the journal. By virtue of their appearance in this open access journal, articles are free to use after initial publication under the International Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 Creative Commons CC_BY_NC.
