IDENTIFIKASI KEMATANGAN BUAH TOMAT BERDASARKAN WARNA MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN (JST)
Abstract
Proses pemilihan produk hasil pertanian dan perkebunan umumnya sangat bergantung pada presepsi manusia terhadap komposisi warna yang dimiliki citra yaitu buahbuahan. Cara manual dilakukan berdasarkan pengamatan visual secara langsung pada buah yang akan diklasifikasi. Identifikasi dengan cara ini memiliki beberapa kelemahan diantaranya adalah waktu yang dibutuhkan relatif lama serta menghasilkan produk yang beragam karena adanya keterbatasan visual manusia, tingkat kelelahan dan perbedaan persepsi tentang mutu buah. Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi pengolahan citra digital memungkinkan untuk memilah produk pertanian dan perkebunan tersebut secara otomatis dengan bantuan aplikasi pengolahan citra. Identifikasi kematangan buah tomat ini menerapkan metode pembelajaran Perceptron. Pendukung identifikasi menggunakan bantuan media webcam sebagai pengambilan gambar tomat yang dibuat histogram warnanya kemudian diidentifikasi menggunakan jaringan syaraf tiruan agar komputer dapat memperoleh informasi citra dan dapat mengetahui jenis kematangan buah tersebut. Tingkat keberhasilan identifikasi kematangan buah tomat yang didapatkan menggunakan metode pembelajaran perceptron dengan tingkat keberhasilan 43,33%. Dari hasil identifikasi yang diperoleh menghasilkan 3 output yaitu Mentah 10%, Setengah Matang 6,66%, dan Matang 26,66%.
Downloads
References
Abdullah, Ade Gafar. Tanpa Tahun: Pengantar
Kecerdasan Buatan Bab_IV_KCB. [Online]
Tersedia :
http://file.upi.edu/Direktori/FPTK/JUR._PEND._TE
KNIK_ELEKTRO/197211131999031 [17
Desember 2014]
Deswari, Dila dkk. (2014): Jurnal Informatika
Identifikasi Kematangan Buah Tomat
Menggunakan Metoda Backpropagation.
Padang : Universitas Andalas, Politeknik Negeri
Padang.
Iswahyudi, Catur. (2010): Jurnal Teknologi
Prototype Aplikasi Untuk Mengukur
Kematangan Buah Apel Berdasarkan Kemiripan
Warna. Yogyakarta : Institut Sains & Teknologi
AKPRIND.
Pengantar Kecerdasan Buatan (AK045218)-Jaringan Syaraf Tiruan.(2013) : [Online]
Tersedia :
its.edu/~entin/Kecerdasan%20Buatan/Buku/Bab
%208%20Jaringan%20Syaraf%20Tiruan.pdf
Desember 2014]
Pujiyatna, Ardi. (2009): Jurnal Informatika
Pengenalan Citra Objek Sederhana Dengan
Jaringan Saraf Tiruan Metode Perceptron.
Yogyakarta : Universitas Ahmad Dahlan.
Sabiro, Achmad dkk. (2013): Mengenal Lebih Jauh
Tomat. [Online] Tersedia :
http://www.scribd.com/doc/37846069/Maka
lahTOMAT [10 Desember 2014]
Suprayogi, Igif Rizekiya. (2010). Identifikasi Bentuk
Kendaraan Dengan Menggunakan Jaringan
Saraf Tiruan. Malang : Universitas Islam.
Copyright for articles published in this journal is retained by the authors, with first publication rights granted to the journal. By virtue of their appearance in this open access journal, articles are free to use after initial publication under the International Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 Creative Commons CC_BY_NC.