Evaluasi Penggunaan Prometheus dan Grafana Untuk Monitoring Database Mongodb
Abstract
Sebuah basis data dituntut untuk selalu dalam keadaan optimal, karena hal tersebut merupakan faktor penting dalam sebuah Sistem Informasi Manajemen. Untuk menjaga sebuah sistem basis data agar selalu optimal tentu saja dibutuhkan mekanisme monitoring yang dapat memberikan informasi kepada pihak yang berkepentingan sehingga setiap kejadian dapat terpantau, sehingga apabila diperlukan sebuah tindakan preventif maupun korektif dapat segera dilakukan. Pemilihan perangkat monitoring perlu mempertimbangkan beberapa faktor seperti fleksibilitas, kemampuan untuk diintegrasikan dengan sistem yang lain. Prometheus dan Grafana adalah kombinasi yang bagus untuk melakukan monitoring pada sistem basis data, tidak hanya terbatas pada sistem sebuah basis data MongoDB, kemampuan Prometheus untuk menyimpan basis data dalam bentuk time series memungkinkan Prometheus untuk menyimpan data dalam jumlah besar. Sedangkan tampilan visualisasi Grafana yang bisa dikustomisasi membuka peluang untuk kita membuat visualisasi dan mendapatkan visibilitas sesuai dengan kebutuhan. Penggunaan Prometheus dan Grafana yang bersifat opensource juga menjadi pilihan untuk mengurangi biaya karena tidak membutuhkan lisensi untuk penggunaannya bahkan di lingkungan komersial sekalipun.
Downloads
References
Mukherjee, Sourav. (2019). The battle between NoSQL Databases and RDBMS. 10.15680/IJIRSET.2019.0805107.
Ali, Wajid & Majeed, Muhammad & Raza, Ali & Shafique, Muhammad Usman. (2019). Comparison between SQL and NoSQL Databases and Their Relationship with Big Data Analytics. Asian Journal of Computer Science and Information Technology. 4. 1-10. 10.9734/AJRCOS/2019/v4i230108.
Meier, Andreas & Kaufmann, Michael. (2019). SQL & NoSQL Databases: Models, Languages, Consistency Options and Architectures for Big Data Management. 10.1007/978-3-658-24549-8.
Budio, S., Sari, P. S., & Fadlan, A. H. (2019). Manajemen Data Base. Jurnal Menata: Jurnal Manajemen Pendidikan Islam, 2(1), 65-76.
Sanders, Matthew & Yue, Chuan. (2019). Mining least privilege attribute based access control policies. 404-416. 10.1145/3359789.3359805.
Chauhan, A., 2019. A Review on Various Aspects of MongoDb Databases. International Journal of Engineering Research & Technology (IJERT), 8(05), pp.90-92.
Gunawan, Rohmat & Rahmatulloh, Alam & Darmawan, Irfan. (2019). Performance Evaluation of Query Response Time in The Document Stored NoSQL Database. 1-6. 10.1109/QIR.2019.8898035.
Martins, Pedro & Abbasi, Maryam & Sá, Filipe. (2019). A Study over NoSQL Performance. 10.1007/978-3-030-16181-1_57.
Sukhija, Nitin & Bautista, Elizabeth. (2019). Towards a Framework for Monitoring and Analyzing High Performance Computing Environments Using Kubernetes and Prometheus. 10.1109/SmartWorld-UIC-ATC-SCALCOM-IOP-SCI.2019.00087.
Birje, Mahantesh & Bulla, Chetan. (2020). Commercial and Open Source Cloud Monitoring Tools: A Review. 10.1007/978-3-030-24322-7_59.
Candido, Jeanderson & Aniche, Maurício & Deursen, Arie. (2019). Contemporary Software Monitoring: A Systematic Literature Review.
Copyright for articles published in this journal is retained by the authors, with first publication rights granted to the journal. By virtue of their appearance in this open access journal, articles are free to use after initial publication under the International Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 Creative Commons CC_BY_NC.