IDENTIFIKASI KEMIRIPAN JUDUL TUGAS AKHIR PSTI DAN PSMI DI POLITEKNIK NEGERI MALANG

  • Bariroh Isriya Nur Aini Jurusan Teknologi Infomasi Politeknik Negeri Malang
  • Dwi Puspitasari Jurusan Teknologi Infomasi Politeknik Negeri Malang
  • Yan Watequlis Syaifudin Jurusan Teknologi Infomasi Politeknik Negeri Malang

Abstract

Membuat tugas akhir atau skripsi merupakan syarat yang harus dipenuhi oleh mahasiswa untuk kelulusan. Tak jarang  karya  yang  dihasilkan  memiliki  kemiripan  baik  dari  judul  ataupun  isi. Hal  ini  menjadi permasalahan tersendiri karena sebaiknya tugas akhir atau skripsi memiliki judul yang berbeda supaya karya yang dihasilkan semakin beragam. Untuk mengatasi permasalahan diatas perlunya dilakukan seleksi saat akan mengajukan tugas akhir  atau  skripsi.  Seleksi  awal  dapat  dilakukan  melalui  judul  yang  akan  diajukan. Seleksi  dilakukan  dengan cara  melihat  serta  membandingkan  antara  judul  yang  diusulkan  dengan  judul  yang  sudah  pernah  diajukan sebelumnya.  Dalam  penelitian  ini  teknik  yang  digunakan  untuk  menyelesaikan  masalah  adalah  dengan menggunakan  teknik text  mining. Teknik  text  mining merupakan  penerapan  konsep  dan  teknik  data  mining untuk mencari pola dalam teks. Proses penganalisisan teks guna mendapat  informasi yang bermanfaat untuk tujuan tertentu. Proses data mining untuk data dokumen atau teks memerlukan lebih banyak tahapan, mengingat data teks memiliki karakteristik yang lebih kompleks daripada data biasa.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Fan, Weiguo., et al.2005. Tapping The Power

of Text Mining. (http://filebox.vt.edu)

Iwan Arif, Text Mining, http://lecturer.eepisits.edu/~iwanarif/kuliah/dm/6Text%20Mini

ng.pdf, [diakses pada Mei 2014]

Herwansyah , Adhit. Aplikasi Pengkategorian

Dokumen Dan Pengukuran Tingkat

Similaritas Dokumen Menggunakan Kata

Kunci Pada Dokumen Penulisan Ilmiah

Universitas Gunadarma.

Rosiani, Ulla Delfana. Puspitasari, Dwi.

Andoko, Banni Satria. 2013: Penerapan

Algoritma Nazief & Adriani Pada Preproses

Sistem Pengukuran Tingkat Kemiripan

Judul Tugas Akhir Di Program Studi

Manajemen Informatika Politeknik Negeri

Malang.

Ardi. 2010: Text Mining Untuk Akuisisi

Pengetahuan Secara Otomatis Pada Sistem

Pakar.

Published
2017-03-22
How to Cite
[1]
B. I. Nur Aini, D. Puspitasari, and Y. W. Syaifudin, “IDENTIFIKASI KEMIRIPAN JUDUL TUGAS AKHIR PSTI DAN PSMI DI POLITEKNIK NEGERI MALANG”, JIP, vol. 1, no. 4, p. 62, Mar. 2017.
Section
Articles