SISTEM MANAJEMEN AKUAKULTUR BIOFLOK MENGGUNAKAN LoRa BERBASIS IoT

Mohamad Fathurahman; Zulhelman; Muhammad Arif Rahman

doi:10.33795/jip.v9i3.1188

Mohamad Fathurahman Politeknik Negeri Jakarta
Zulhelman
Muhammad Arif Rahman

DOI: https://doi.org/10.33795/jip.v9i3.1188

Abstract

Teknologi akuakultur bioflok merupakan metode menjaga kualitas air dalam budidaya ikan. Penjagaan kualitas air dilakukan dengan mengubah nitrogen anorganik menjadi nitrogen organik yang tidak bersifat toksik menggunakan bakteri. Bakteri ini dapat mengkonversi limbah organik menjadi kumpulan mikroorganisme berbentuk flok yang dimanfaatkan oleh ikan sebagai sumber makanan. Namun metode bioflok memerlukan pemantauan air secara teratur untuk menjaga kualitas air. Oleh karena itu pada penelitian ini dirancang bangun sebuah sistem yang dapat menjaga kualitas air pada kolam ikan bioflok berdasarkan suhu air, TDS air, dan pH air menggunakan komunikasi Long Range agar dapat memantau dan mengontrol kolam dari jarak jauh. Alat yang digunakan untuk komunikasi Long Range adalah LoRa RFM95W. Hasil pengujian pengiriman data menggunakan LoRa dalam keadaan LOS dapat diterima hingga jarak 300 meter dengan nilai RSSI adalah -100dBm. Semua sensor dapat bekerja dengan baik seperti sensor suhu air, TDS air, dan pH air yang dapat membaca perubahan nilai yang terjadi pada air kolam bioflok tiap waktu. Selain itu, pemberian pakan ikan secara otomatis dapat dilakukan sesuai jadwal yang ditentukan dengan bantuan modul RTC. Respon yang diberikan saat kondisi air tidak dalam batas normal juga dapat berjalan baik dengan menyalakan buzzer dan menampilkan notifikasi pada aplikasi.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Ahamed, I. and Ahmed, A. (2021) ‘Design of Smart Biofloc for Real-Time Water Quality Management System’, in International Conference on Robotics, Electrical and Signal Processing Techniques, pp. 298–302. doi: 10.1109/ICREST51555.2021.9331166.
Atta, R. (2017) Shift in the Telecom Industry - why to use LoRa Technology.!, NETMANIAS. Available at: https://www.netmanias.com/en/post/blog/12048/iot-lora/shift-in-the-telecom-industry-why-to-use-lora-technology.
Bhawiyuga, A. et al. (2019) ‘LoRa-MQTT Gateway Device for Supporting Sensor-to-Cloud Data Transmission in Smart Aquaculture IoT Application’, in 2019 International Conference on Sustainable Information Engineering and Technology (SIET), pp. 187–190. doi: 10.1109/SIET48054.2019.8986124.
Haruo, Y. et al. (2020) ‘Development and Evaluation of Environmental / Growth Observation Sensor Network System for Aquaponics’, in 2020 IEEE International Conference on Consumer Electronics (ICCE), pp. 1–6. doi: 10.1109/ICCE46568.2020.9043018.
Hsieh, C. et al. (2020) ‘The Preliminary Design of Water Quality Monitor System for the Ecological Pond based on LoRaWAN’, pp. 2020–2022. doi: 10.1109/IS3C50286.2020.00100.
Junaidi, A. and Kartiko, C. (2020) ‘Design of Pond Water Quality Monitoring System Based on Internet of Things and Pond Fish Market in Real-Time to Support the Industrial Revolution 4.0’, IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. IOP Publishing, 771(1), p. 12034. doi: 10.1088/1757-899X/771/1/012034.
Karim, S. et al. (2021) ‘IoT Based Smart Fish Farming Aquaculture Monitoring System’, International Journal on Emerging Technologies, 12(2), pp. 45–53. Available at: www.researchtrend.net.
Khairul Alam, M. (2020) Biofloc Monitoring System (Powered By: Wio Terminal), Biofloc fish project monitoring. Available at: https://www.hackster.io/taifur/biofloc-monitoring-system-powered-by-wio-terminal-b22b43.
Li, C. and Cao, Z. (2022) ‘LoRa Networking Techniques for Large-scale and Long-term IoT: A Down-to-top Survey’, ACM Computing Surveys, 55(3), pp. 1–36. doi: 10.1145/3494673.
Mugwanya, M. et al. (2021) ‘Biofloc Systems for Sustainable Production of Economically Important Aquatic Species : A Review’, pp. 1–15.
Raza, U., Kulkarni, P. and Sooriyabandara, M. (2017) ‘Low Power Wide Area Networks: An Overview’, IEEE Communications Surveys and Tutorials, 19(2), pp. 855–873. doi: 10.1109/COMST.2017.2652320.
Saban, M. et al. (2021) ‘Experimental analysis of IoT networks based on LOra/LoRAWAN under indoor and outdoor environments: Performance and limitations’, IFAC-PapersOnLine. Elsevier Ltd, 54(4), pp. 159–164. doi: 10.1016/j.ifacol.2021.10.027.
Sanya, W. M., Alawi, M. A. and Eugenio, I. (2022) ‘Design and development of Smart Water Quality Monitoring System Using IoT Design and development of Smart Water Quality Monitoring System Using IoT’, (March). doi: 10.31695/IJASRE.2022.8.3.1.
Shanmuga Sundaram, J. P., Du, W. and Zhao, Z. (2020) ‘A Survey on LoRa Networking: Research Problems, Current Solutions, and Open Issues’, IEEE Communications Surveys and Tutorials, 22(1), pp. 371–388. doi: 10.1109/COMST.2019.2949598.
Tuan, K. N. (2019) ‘A Wireless Sensor Network for Aquaculture Using Raspberry Pi, Arduino and Xbee’, in 2019 International Conference on System Science and Engineering (ICSSE), pp. 235–238. doi: 10.1109/ICSSE.2019.8823104.
Widianto, E. D. et al. (2018) ‘LoRa QoS Performance Analysis on Various Spreading Factor in Indonesia’, in 2018 International Symposium on Electronics and Smart Devices (ISESD), pp. 1–5. doi: 10.1109/ISESD.2018.8605471.