PENGEMBANGAN SISTEM PENDETEKSI KEMIRIPAN KARYA PADA INAICTA 2013

  • Cadea Mikha Pasma Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Malang
  • Ulla Delfana Rosiani Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Malang
  • Rudy Ariyanto Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Malang

Abstract

Indonesia  ICT  Award  (INAICTA)  2013  merupakan  ajang  lomba  karya  cipta  kreativitas  dan  inovasi  di bidang TIK (Teknologi Informasi dan Komputer) terbesar di Indonesia yang bertujuan untuk terus mendorong berkembangnya  produk-produk  TIK  (Teknologi  Informasi  dan  Komputer)  lokal  dengan  peningkatan  kualitas maupun inovasi produk. Semakin tahun, jumlah kontestan yang mengikuti INAICTA semakin bertambah. Hal tersebut berpengaruh terhadap tingkat kesulitan bagi para juri atau tim penilai untuk mengetahui kemiripan dari inovasi-inovasi para kontestan. Dibutuhkan suatu aplikasi yang dapat membantu dalam pendeteksian kemiripan tiap  hasil  karya  yang  diikutsertakan  oleh  para  kontestan.  Oleh  karena  itu  dilakukan  pengembangan  sistem pendeteksi  kemiripan  karya  pada  INAICTA  2013  dengan  membandingkan  penjelasan  ringkas karya para kontestan.  Dalam  pengembangan  sistem  pendeteksi  ini  menggunakan  Algoritma Term  Frequency– Inversed Document  Frequency (TF-IDF)  untuk  proses  pembobotan  karya.  Dengan TF-IDF sistem  akan  menghitung berdasarkan term pada  setiap  karya.  Sedangkan  untuk  melihat  tingkat  kedekatan  atau  kesamaan (similarity) karya,  sistem  ini  menggunakan  Algortitma Vector  Space  Model (VSM).  Dengan VSM data  karya  dipandang sebagai  sebuah  vektor  yang  memiliki magnitude (jarak)  dan direction  (arah).  Sehingga  sistem  pendeteksi kemiripan karya pada INAICTA 2013 ini akan menghasilkan urutan tingkat kemiripan karya INAICTA 2013.

Downloads

Download data is not yet available.

References

www.inaicta.web.id

Triawati, Candra: Text Mining, 2009

Herwansyah Adhit: Aplikasi Pengkategorian

Dokumen dan PengukuranTingkat

Similaritas Dokumen Menggunakan Kata

KunciPada Dokumen Penulisan

IlmiahUniversitas Gunadarma, 2009

Agusta Ledy: Perbandingan Algoritma Stemming

Porter Dengan Algoritma Nazief & Adriani

Untuk Stemming Dokumen Teks Bahasa

Indonesia, November 14, 2009

Amin Fatkhul: Sistem Temu Kembali Informasi

dengan Metode Vector Space Model ,2012

Khairunnisa Nova, Syarif Dadang SS, Wibowo

Ardianto : Aplikasi Pendeteksi Plagiat

dengan Menggunakan Metode Latent

Semantic Analysis (Studi Kasus : Laporan

TA PCR)”, PCR.Vol 1.95.2012

Subekti Agus, Susanto Hendri Murti:E-library dengan

fungsi searching menggunakan text mining

Vol 3 No. 1 - 2013

Published
2017-03-22
How to Cite
[1]
C. M. Pasma, U. D. Rosiani, and R. Ariyanto, “PENGEMBANGAN SISTEM PENDETEKSI KEMIRIPAN KARYA PADA INAICTA 2013”, JIP, vol. 1, no. 4, p. 14, Mar. 2017.
Section
Articles

Most read articles by the same author(s)