PENGEMBANGAN SISTEM PENDETEKSI KEMIRIPAN KARYA PADA INAICTA 2013
Abstract
Indonesia ICT Award (INAICTA) 2013 merupakan ajang lomba karya cipta kreativitas dan inovasi di bidang TIK (Teknologi Informasi dan Komputer) terbesar di Indonesia yang bertujuan untuk terus mendorong berkembangnya produk-produk TIK (Teknologi Informasi dan Komputer) lokal dengan peningkatan kualitas maupun inovasi produk. Semakin tahun, jumlah kontestan yang mengikuti INAICTA semakin bertambah. Hal tersebut berpengaruh terhadap tingkat kesulitan bagi para juri atau tim penilai untuk mengetahui kemiripan dari inovasi-inovasi para kontestan. Dibutuhkan suatu aplikasi yang dapat membantu dalam pendeteksian kemiripan tiap hasil karya yang diikutsertakan oleh para kontestan. Oleh karena itu dilakukan pengembangan sistem pendeteksi kemiripan karya pada INAICTA 2013 dengan membandingkan penjelasan ringkas karya para kontestan. Dalam pengembangan sistem pendeteksi ini menggunakan Algoritma Term Frequency– Inversed Document Frequency (TF-IDF) untuk proses pembobotan karya. Dengan TF-IDF sistem akan menghitung berdasarkan term pada setiap karya. Sedangkan untuk melihat tingkat kedekatan atau kesamaan (similarity) karya, sistem ini menggunakan Algortitma Vector Space Model (VSM). Dengan VSM data karya dipandang sebagai sebuah vektor yang memiliki magnitude (jarak) dan direction (arah). Sehingga sistem pendeteksi kemiripan karya pada INAICTA 2013 ini akan menghasilkan urutan tingkat kemiripan karya INAICTA 2013.
Downloads
References
www.inaicta.web.id
Triawati, Candra: Text Mining, 2009
Herwansyah Adhit: Aplikasi Pengkategorian
Dokumen dan PengukuranTingkat
Similaritas Dokumen Menggunakan Kata
KunciPada Dokumen Penulisan
IlmiahUniversitas Gunadarma, 2009
Agusta Ledy: Perbandingan Algoritma Stemming
Porter Dengan Algoritma Nazief & Adriani
Untuk Stemming Dokumen Teks Bahasa
Indonesia, November 14, 2009
Amin Fatkhul: Sistem Temu Kembali Informasi
dengan Metode Vector Space Model ,2012
Khairunnisa Nova, Syarif Dadang SS, Wibowo
Ardianto : Aplikasi Pendeteksi Plagiat
dengan Menggunakan Metode Latent
Semantic Analysis (Studi Kasus : Laporan
TA PCR)”, PCR.Vol 1.95.2012
Subekti Agus, Susanto Hendri Murti:E-library dengan
fungsi searching menggunakan text mining
Vol 3 No. 1 - 2013
Copyright for articles published in this journal is retained by the authors, with first publication rights granted to the journal. By virtue of their appearance in this open access journal, articles are free to use after initial publication under the International Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 Creative Commons CC_BY_NC.