SISTEM IDENTIFIKASI BATIK ALAMI DAN BATIK SINTETIS BERDASARKAN KARAKTERISTIK WARNA CITRA DENGAN METODE K-MEANS CLUSTERING
Abstract
Batik adalah kain khas Indonesia yang memiliki berbagai motif dan warna. Pewarnaan batik dibagi menjadi 2 yaitu batik alami dan batik sintetis. Proses pemilihan batik alami dan sintetis umumnya sangat bergantung pada persepsi manusia terhadap komposisi warna. Produsen batik melakukan pengamatan visual secara langsung untuk membedakan warnanya. Kelemahan dari cara ini yaitu keterbatasan visual manusia dan tingkat kelelahan sehingga warna satu dan lainnya dapat tertukar. Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi pengolahan citra digital memungkinkan untuk membedakan batik alami dan sintetis secara otomatis dengan bantuan aplikasi pengolahan citra. Identifikasi batik alami dan sintetis ini menerapkan metode K-Means Clustering. Pendukung identifikasi menggunakan bantuan media camera digital sebagai pengambilan gambar batik yang kemudian dihitung nilai normalisasi RGB. Tingkat keberhasilan identifikasi yang didapatkan dengan menggunakan metode K-Means adalah 92.8%. Dari hasil identifikasi yang diperoleh menghasilkan 2 output yaitu Batik Alami 100% dan Batik Sintetis 85.71%.
Downloads
References
Adiningsih, N. 2007. Penggunaan K-Means
Clustering untuk Pelabelan Fonem Sinyal
Ucapan. Institut Teknologi Bandung.
Bandung.
Adnan, dkk. 2013. Identifikasi Varietas
Berdasarkan Warna dan Tekstur Permukaan
Beras Menggunakan Pengolahan Citra
Digital dan Jaringan Syaraf Tiruan. Balai
Pengkajian Tekologi Pertanian. Papua.
Alifah, Henny. 2014. Membuat Atau Menulis
Daftar Pustaka. [Online] Tersedia :
http://www.satujam.com/membuat-ataumenulis-daftar-pustaka/ [29 Mei 2016]
Andri, dkk. 2014. Segmentasi Buah Menggunakan
Metode K-Means Clustering dan Identifikasi
Kematangannya Menggunakan Metode
Perbandingan Kadar Warna.STMIK
Mikroskil.
Grossman, David A. dan Ophir Frieder, 2004.
Information Retrieval Algorithms and
Heuristics Second Edition.Springer, The
Netherlands.
Handoko, Agus Purwo dan Yustina Retno Wahyu
Utami, 2009. Pengenalan Buah Berdasarkan
Karakteristik Warna Citra.
Kusumanto, RD. 2011. Pengolahan Citra Digital
Untuk Mendeteksi Obyek Menggunakan
Pengolahan Warna Model Normalisasi
RGB. Politeknik Negeri Sriwijaya.
Palembang.
Lisbijanto, Herry. 2013. Batik. Yogyakarta : Graha
Ilmu.
Musman, Asti dan Ambar B. Arini. 2011. Batik
Warisan Adiluhung Nusantara. Yogyakarta:
G-Media.
Putra D. 2010. Pengolahan Citra Digital.
Yogyakarta: Penerbit Andi
Sutoyo, T., Mulyanto, E., Suhartono, V., Nurhayati,
D.O., Wijanarto.2009. Teori Pengolahan
Citra Digital. Yogyakarta.
Wardani, Eka Widya. “Pengenalam Motif Batik
Menggunakan Metode Transformasi Paket
Wavelet”. Fakultas Teknik. Universitas
Widyatama. Bandung
Copyright for articles published in this journal is retained by the authors, with first publication rights granted to the journal. By virtue of their appearance in this open access journal, articles are free to use after initial publication under the International Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 Creative Commons CC_BY_NC.